解决Xarray数据重采样中ValueError: Could not convert object to NumPy timedelta问题

抱歉，由于经纬度变量可能包含时间增量数据，导致代码出错。为了解决这个问题，我们需要将时间增量数据排除在外，只针对经纬度进行重采样。请尝试以下更新的代码：

import xarray as xr
import numpy as np

# 读取数据
path = '/home/yaodianwen/tp_era5_3hrsum_mekong_mm_defined_invalid_pr.nc'
data = xr.open_dataset(path)

# 获取经纬度变量名
lon_var, lat_var = list(data.coords.keys())[:2]

# 确定新的经纬度范围和间隔
new_lon = np.arange(data[lon_var].min().item(), data[lon_var].max().item(), 0.5)
new_lat = np.arange(data[lat_var].max().item(), data[lat_var].min().item(), -0.5)

# 插值
data_resampled = data.interp(coords={lon_var: new_lon, lat_var: new_lat}, method='linear')

# 保存结果
new_path = '/home/yaodianwen/tp_era5_3hrsum_mekong_mm_defined_invalid_pr_interp.nc'
data_resampled.to_netcdf(new_path)

请注意，我在代码中使用了.item()来获取纯粹的数值，以排除时间增量数据引起的错误。希望这次能成功重采样并保存结果。