HBase数据库存取海量小图片的策略有哪些？

基于HBase的二进制存储方式，将小图片转化为字节数组，存储在HBase表的列中。可以使用HBase的RowKey来快速定位和访问图片。

图片的元数据（如文件名、大小、创建时间等）可以存储在HBase表的列中，而将图片本身存储在分布式文件系统（如HDFS）中，通过HBase表中的元数据来索引和访问图片。

采用分片存储的方式，将一张大图片分成多个小的碎片，每个碎片作为一个HBase表的列存储。通过HBase表的RowKey来快速定位和访问图片的不同碎片，最终将所有碎片合并成完整的图片。

将小图片进行压缩，然后存储在HBase的列中。可以采用多种压缩算法（如Gzip、Snappy等），以减小存储空间和提高存取效率。

将小图片存储在分布式缓存系统（如Redis、Memcached等）中，通过HBase表中的元数据来索引和访问图片。这种方式可以减小HBase的负载，提高存取效率。