综上所述本文提出的进化神经网络在火电负荷预测方向表现出了良好的性能

具有以下几个优点：

1. 能够自适应地调整网络结构和参数，适应复杂的火电负荷预测任务。

2. 能够处理非线性、非平稳、高维度的数据，提高了预测的准确性。

3. 在训练过程中能够避免过拟合问题，提高了模型的泛化能力。

4. 能够快速地训练和预测，具有较高的效率。

综合来看，进化神经网络在火电负荷预测方向具有广泛的应用前景，可以为电力系统的优化调度和能源规划提供有力的支持。