遥感技术在生态保护和监测中的应用研究综述

在生态保护修复项目的监测和绩效评价中，遥感技术的应用已经得到广泛关注。王力等人（2022）从关注生态系统格局和质量、维护和提升区域生态系统服务两方面出发，论述了遥感技术在山水林田湖草生态保护修复项目中的具体应用。

王保林（2021）以内蒙古草甸草原区为研究对象, 在大数据云平台的基础上以数据驱动的方式在多个维度展开研究。在谷歌地球引擎的基础上集成, 将样地实测的生态参量、气象观测数据、物候观测数据等地面数据, 结合Landsat 8、Sentinel-2、MODIS等遥感卫星数据构建天地一体化的评价方式, 基于地理格网计算、机器学习、混合像元分解、经验模型构建等多种方法, 开展草原生态评价和监测研究。

李晟等（2021）汇总、整理了老河沟保护地2011–2015年的红外相机监测记录, 提供了监测数据集，并指出红外相机技术目前已成为调查、记录陆生大中型兽类和地栖鸟类的最有效方法之一, 为自然保护地的生物多样性编目、野生动物本底调查提供了可靠的数据基础。

徐梦等（2022）针对自然保护地生物多样性和生态系统监测的目标和内容, 参考国内外现有的生态系统监测网络的指标体系, 确定了自然保护地生态系统联网监测指标体系建立和选取的基本原则, 建立了一套适用于国家尺度的自然保护地生态系统联网监测指标体系，指标涵盖了生境、生物、气象、土壤、大气和水环境、景观六方面要素。

项波等（2020）分析总结了国家、省、遗产地管理机构对自然遗产动态监测、保护管理、教育展示等方面的需求, 提出基于空间连续的遥感数据和时间连续的传感器数据集成并融合的数据驱动方案, 设计国家、省、遗产地三级管理平台综合架构和自然遗产地分布式数据库, 集成自然遗产地动态监测评估、可视化展示、保护管理应用系统。

综合以上研究综述可以看出，遥感技术在生态保护和监测领域的应用已经取得了显著的进展。从草原到自然保护地，从生态系统评价到动态监测，遥感技术为我们提供了丰富的数据和工具，促进了基于证据的管理和决策制定。然而，仍有一些挑战需要克服，如数据整合和标准化、持续监测和评估的可持续性等。未来的研究和实践应致力于进一步拓展遥感技术的应用范围，并将其与其他技术和方法相结合，以更好地实现生态保护和可持续管理的目标。