基于医保大数据的药品管理系统的关键技术

数据采集和清洗技术：通过对医保数据进行采集和清洗，保证药品管理系统所使用的数据质量和准确性。

数据挖掘和分析技术：通过数据挖掘和分析技术，发现药品使用规律、医生开药趋势、患者用药情况等，为药品管理提供科学依据。

多维度统计分析技术：通过多维度统计分析技术，对药品使用情况进行分析，提供精准的决策依据。

人工智能技术：通过人工智能技术，对药品使用情况进行智能化管理，实现对药品异常情况的预警和及时处理。

云计算和大数据存储技术：通过云计算和大数据存储技术，实现大规模医保数据的存储和计算，提高数据处理效率和准确性。

安全技术：通过安全技术，保障药品管理系统的数据安全和隐私保护，防止数据泄露和滥用。

移动技术：通过移动技术，实现药品管理的移动化和便捷化，提高工作效率和管理效果。