全局平均池化层不影响参数量吗

全局平均池化层不会增加模型的参数数量，因为它不需要学习任何权重。它仅对每个通道的所有特征图执行平均池化操作，并将结果作为该通道的单个值输出。因此，全局平均池化层可以用来减少模型的参数数量，同时保留有关特征的重要信息。

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