目前常用的手写数字识别技术

卷积神经网络（CNN）：CNN 是目前最常用的手写数字识别技术，其使用卷积层、池化层和全连接层等多层神经网络结构，可以对图像进行特征提取和分类。

支持向量机（SVM）：SVM 是一种基于统计学习的分类算法，其通过寻找最优超平面将数据分为不同的类别，可以用于手写数字分类。

决策树（DT）：DT 是一种基于树形结构的分类算法，其通过递归地将数据分为不同的类别，可以用于手写数字分类。

随机森林（RF）：RF 是一种基于集成学习的分类算法，其通过组合多个决策树来提高分类准确率，可以用于手写数字分类。

k-近邻算法（KNN）：KNN 是一种基于距离度量的分类算法，其通过计算测试数据与训练数据之间的距离来确定测试数据的类别，可以用于手写数字分类。