Python 统计空缺值前后行数并删除空缺值

本示例代码展示如何使用 Python 统计数据框中空缺值前后分别有多少行内容，并演示如何删除包含空缺值的行。

import pandas as pd

# 假设你的数据存储在一个名为df的DataFrame中
# 在这里，我使用一个简单的DataFrame作为示例
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, 5],
                   'B': [None, 6, 7, None, 9],
                   'C': [10, 11, 12, 13, None]})

# 找到包含空缺值的行
rows_with_null = df.isnull().any(axis=1)

# 打印空缺值的前后的行数
for index, row in df[rows_with_null].iterrows():
    prev_rows_count = index if index > 0 else 0
    next_rows_count = len(df) - index - 1 if index < len(df) - 1 else 0
    print(f'空缺值的前面有 {prev_rows_count} 行')
    print(f'空缺值的后面有 {next_rows_count} 行')
    print()

# 删除包含空缺值的行
df.dropna(inplace=True)

# 打印删除空缺值后的结果
print('删除空缺值后的结果:')
print(df)

使用上述代码，你可以根据自己的数据进行相应的修改和调整。这段代码将找到包含空缺值的行，并打印出空缺值的前面和后面各有多少行。然后，它将删除包含空缺值的行，并打印删除空缺值后的结果。