1. 精度受限:数值模拟的精度受到计算机处理能力的限制,因此可能存在误差,且误差可能随着计算步数的增加而逐渐积累。

  2. 资源消耗:数值模拟需要大量的计算资源,包括计算机硬件和软件,以及数据存储和处理等方面的资源。因此,成本较高,且需要专业的技术支持。

  3. 模型假设:数值模拟所建立的模型往往需要基于一些假设,这些假设可能不够准确或完备,从而影响模拟结果的可靠性。

  4. 数据获取难度:数值模拟所需的输入数据可能来自于实验、观测或其他模拟,这些数据获取的难度和成本会影响数值模拟的可行性和可靠性。

  5. 模型验证难度:数值模拟所得到的结果需要进行验证,以确定模型是否能够准确地描述实际现象。但是,模型验证的难度往往较大,因为实际现象可能受到多种因素的影响,而模型只能考虑其中的一部分。

数值模拟的缺点

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