点云高度滤波是否会进行弧度分割？

在一般情况下，高度滤波和弧度因素是两个独立的概念，高度滤波不会直接包含弧度的分割。

高度滤波是基于点云数据的高度信息进行滤波的方法，通过设定高度阈值，将高度超过或低于该阈值的点从点云中删除或保留。这种滤波方法主要用于基于地面或基于植被的点云分割。

而弧度因素则是一种与点云曲率有关的因素，用于调整滤波阈值。弧度因素可以根据点云数据的曲率信息，为高度滤波设置一个动态的阈值。较大的弧度因素会增加滤波阈值，将更多的点归类为冠层点云；较小的弧度因素会减小滤波阈值，将更多的点归类为盆点云。通过调整弧度因素，可以影响分割结果的光滑程度和冠层/盆点云的形状。

因此，在高度滤波中，如果想要结合弧度或曲率信息进行分割，需要单独考虑和实现，例如利用条件滤波方法根据点云的曲率信息进行筛选和分割。同时，也可以根据具体的数据和需求，结合不同的滤波方法和参数，来实现更精准和全面的点云分割。