Dataframe中第二列年份转成行

如果你想将Dataframe中的第二列年份转成行，则可以使用pivot_table()函数。

假设你的Dataframe为df，第二列为‘Year’，第三列为‘Value’，那么可以使用以下代码将年份转化为行：

import pandas as pd

df_pivot = pd.pivot_table(df, values='Value', index=df.index, columns=['Year'])

这将创建一个新的Dataframe，其中每一行代表原来的一行，每一列代表一个年份。每个单元格的值是原来Dataframe中对应行和列的值。

如果你想将年份作为新Dataframe的索引，可以使用以下代码：

df_pivot = pd.pivot_table(df, values='Value', index=['Year'], columns=df.index)

这将创建一个新的Dataframe，其中每一行代表一个年份，每一列代表原来Dataframe中的一行。每个单元格的值是原来Dataframe中对应行和列的值。