如何看数据为series还是dataframe

可以通过以下方法判断数据类型：

1. 查看数据的类型：使用type()方法，如果返回结果为pandas.core.series.Series，则表示是Series类型，如果返回结果为pandas.core.frame.DataFrame，则表示是DataFrame类型。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

print(type(data))  # 输出<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print(type(data['column_name']))  # 输出<class 'pandas.core.series.Series'>

2. 查看数据的形状：使用shape属性，如果返回结果为(n,)，则表示是Series类型，如果返回结果为(n,m)，则表示是DataFrame类型。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

print(data.shape)  # 输出(1000, 5)
print(data['column_name'].shape)  # 输出(1000,)

3. 查看数据列数：使用columns属性，如果返回结果为一个列表，则表示是DataFrame类型，如果返回结果为一个字符串，则表示是Series类型。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

print(data.columns)  # 输出['column1', 'column2', 'column3', 'column4', 'column5']
print(data['column_name'].name)  # 输出column_name