解决 Python 代码中形状不匹配的 ValueError 错误

在重新检查代码后，我发现问题出在对模型训练数据和预测数据的归一化处理上。

请在代码中添加以下部分，以确保在进行预测时对输入数据进行正确的归一化处理：

# 数据归一化
X_train_scaled = scaler.transform(X_train)
X_test_scaled = scaler.transform(X_test)

然后，在模型预测部分使用归一化后的数据进行预测：

# 在测试集上进行预测
 y_pred = model.predict(X_test_scaled)

同时，还需要对未来的特征数据进行归一化处理，然后使用归一化后的数据进行预测：

# 归一化未来的特征数据
future_scaled = scaler.transform(future_features)

# 使用TSK_FLS模型预测未来十年的目标变量
future_pred = model.predict(future_scaled)

这样应该可以解决形状不匹配的问题。如果问题仍然存在，请提供更多关于数据的详细信息，以便我可以更好地帮助您调试代码。非常抱歉给您带来的困扰。