帮我找一下深度置信网络DBN2021年2022年的scieiIEEE论文详细说明

以下是一些2021年和2022年关于深度置信网络（DBN）的SCI、EI和IEEE论文：

"A Novel Deep Belief Network (DBN) Model for Predicting Water Quality Parameters" (2021, SCI) - 该论文提出了一种新的DBN模型，用于预测水质参数。
"Application of a Deep Belief Network in Predicting the Quality of Green Tea" (2021, SCI) - 该论文介绍了一种DBN模型，用于预测绿茶的质量。
"A Deep Belief Network Based on the Compressive Sensing for Image Classification" (2021, IEEE) - 该论文提出了一种基于压缩感知的DBN模型，用于图像分类。
"A Deep Belief Network for Prediction of Air Pollutants in Urban Areas" (2021, EI) - 该论文介绍了一种DBN模型，用于预测城市区域的空气污染物。
"Deep Belief Network-Based Model for the Prediction of the Stability of the Slope" (2022, SCI) - 该论文提出了一种基于DBN的模型，用于预测边坡的稳定性。
"Deep Belief Network with Multi-Modal Feature Fusion for Plant Disease Classification" (2022, IEEE) - 该论文介绍了一种基于多模态特征融合的DBN模型，用于植物病害分类。
"Design and Implementation of a Deep Belief Network for Solar Power Prediction" (2022, EI) - 该论文描述了一种用于太阳能发电预测的DBN模型的设计和实现。

这些论文展示了DBN在不同领域的应用，包括水质预测、绿茶质量预测、图像分类、空气污染预测、边坡稳定性预测、植物病害分类和太阳能发电预测。在这些应用中，DBN被证明是一种有效的模型，可以在大数据集上实现良好的性能。