谷歌公司的研究团队使用DBN

（Deep Belief Network，深度置信网络）算法来解决语音识别问题。

DBN是一种无监督学习算法，通过多层神经网络来学习输入数据的表示，从而实现模式识别和预测。在语音识别中，DBN可以自动学习语音信号的特征表示，并将其映射到对应的语音文本。

谷歌公司的研究团队使用DBN算法来训练一个大规模的语音识别模型，该模型可以处理数百万小时的语音数据。他们发现，与传统的基于高斯混合模型的方法相比，DBN算法能够取得更好的识别准确率。

谷歌公司的语音识别技术已经应用于Google Assistant、Google Home等产品中，为用户提供了更加智能、便捷的语音交互体验。