NumPy二维数组中求每行平均值的正确方法是什么？

NumPy二维数组中求每行平均值的正确方法是什么？

正确答案是 D. arr.mean(axis=1)

解释:

在NumPy中，arr.mean(axis=1) 用于计算二维数组 arr 中每行的平均值。

• axis=1 指定计算平均值的方向是沿着数组的第二个轴，也就是行。

其他选项为什么不正确：

• A. arr.mean(axis='row'): axis 参数应该是一个整数，而不是字符串。'row' 应该改为 0。
• B. arr.mean(axis=0): axis=0 用于计算每列的平均值，而不是每行的平均值。
• C. arr.mean(axis=None): axis=None 会计算整个数组的平均值，而不是每行的平均值。

希望这个解释能够帮助你理解如何在 NumPy 中计算二维数组每行的平均值。