根据前面对电力系统经济调度面临的主要问题和挑战，如可靠性、效率、安全等方面的问题，探讨现有方法的局限性和不足，并提出未来研究方向和发展趋势分析和探讨，提出一种新的电力系统经济调度方法或框架，介绍其理论基础和技术路线，为后续的实验和验证提供理论和方法支持？用中文回答

电力系统经济调度面临的主要问题和挑战包括可靠性、效率、安全等方面的问题。现有方法存在局限性和不足，例如传统的基于负荷预测和市场机制的调度方法不能满足实时性和精度要求，同时对于新能源等不确定性因素的处理也存在困难。

未来的研究方向和发展趋势是基于全球能源互联网的构建，包括智能电网、分布式能源、电动汽车等技术的应用和发展，以及基于数据驱动的调度方法、多维优化方法、多目标决策方法等新技术的研究和应用。

针对这些问题和挑战，提出一种新的电力系统经济调度方法或框架，基于多源数据的深度学习技术和多维优化方法，实现对电力系统的实时监测和预测、能源流量的优化和调度，从而提高电力系统的可靠性、效率和安全性。

该方法的理论基础是基于深度学习的数据驱动建模和预测，以及多维优化方法的建模和求解。技术路线包括数据采集、数据预处理、建模、优化和实现等步骤。实验和验证可以通过实际电力系统的应用和仿真来验证该方法的有效性和优越性。