解决 TensorFlow 'UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte' 错误

错误信息 'UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd6 in position 13: invalid continuation byte' 提示在使用 'utf-8' 编码解码 'model.h5' 文件中的一个字节时出现了问题。这种情况通常发生在尝试使用 'utf-8' 编码解码非 UTF-8 编码数据时。

为了解决这个问题，你可以尝试在加载模型时指定正确的编码。如果你知道文件的编码，可以通过将 'encoding' 参数传递给 'load_model' 函数来使用它。例如，如果编码是 'latin1'，你可以执行以下操作：

model = tf.keras.models.load_model('model.h5', encoding='latin1')

如果你不确定正确的编码，可以尝试在文本编辑器中打开文件并查看其编码设置。