Python 计算 R 平方值并保存到文件

使用 Python 计算 R 平方值并保存到文件

本教程将介绍如何使用 Python 计算一组数据的 R 平方值，并将其保存到文本文件。

计算 R 平方值

# 假设您已经计算了预测值 (c_pred, d_pred, ...) 和真实值 (c_true, d_true, ...)
R_squared = 1 - ((c_pred[0] - c_true[0]) ** 2 + (d_pred[0] - d_true[0]) ** 2 + (e_pred[0] - e_true[0]) ** 2 + (f_pred[0] - f_true[0]) ** 2 + (g_pred[0] - g_true[0]) ** 2 + (h_pred[0] - h_true[0]) ** 2 + (i_pred[0] - i_true[0]) ** 2 + (j_pred[0] - j_true[0]) ** 2 + (k_pred[0] - k_true[0]) ** 2) ** 2 / ((c_pred[0] - 1 / c_true[0]) ** 2 + (d_pred[0] - 1 / d_true[0]) ** 2 + (e_pred[0] - 1 / e_true[0]) ** 2 + (f_pred[0] - 1 / f_true[0]) ** 2 + (i_pred[0] - 1 / i_true[0]) ** 2 + (j_pred[0] - 1 / j_true[0]) ** 2 + (k_pred[0] - 1 / k_true[0]) ** 2) ** 2

print('R^2 的值为:', R_squared)

保存结果到文件

import numpy as np

# 假设您已经定义了 n
B1 = np.zeros((n, 1))
B1[0] = R_squared

np.savetxt('result.txt', B1)

代码说明

• 首先，我们使用 Python 代码计算 R 平方值。* 然后，我们使用 NumPy 库创建一个矩阵 B1，并将其第一行设置为计算得到的 R 平方值。* 最后，使用 np.savetxt() 函数将 B1 矩阵保存到名为 'result.txt' 的文本文件。

总结

本教程演示了如何使用 Python 计算一组数据的 R 平方值，并将其保存到文本文件。您可以根据需要修改代码以适应不同的数据和文件名。