量化交易编程语言和工具：Python、R、C++、MATLAB等

量化交易炒股需要掌握以下编程语言和相关开发工具：

1. Python：Python是量化交易中最常用的编程语言之一。它具有易学易用、丰富的库和工具、良好的开发环境等优点。

2. R：R也是量化交易中常用的编程语言之一。它具有统计分析和可视化方面的优势。

3. C++：C++是一种高效的编程语言，用于开发高性能的交易策略。

4. MATLAB：MATLAB是一种专业的数学软件，用于开发和测试量化交易策略。

5. Excel/VBA：Excel/VBA也可用于开发简单的量化交易策略。

6. 开发工具：常用的开发工具包括Jupyter Notebook、PyCharm、Visual Studio等。

7. 数据库：常用的数据库包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。

8. 量化交易框架：常用的量化交易框架包括Quantopian、Zipline、Backtrader、PyAlgoTrade等。