编写Python脚本实现如下功能：1读取输入文件中的每行文本做如下操作2调用库函数functext得到处理结果返回结果为一个整数。func执行有一定几率会抛异常和输入内容无关。3将结果写入输入文件。要求：a实现单个并发处理。b实现多个并发处理。c控制调用库函数的每分钟请求量

以下是使用Python实现上述功能的示例代码：

import time
import random
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

# 定义库函数
def func(text):
    # 模拟处理过程，随机抛出异常
    if random.randint(1, 10) <= 2:
        raise Exception("Error occurred during processing")
    # 模拟处理结果，返回一个随机整数
    return random.randint(1, 100)

# 单个并发处理
def single_concurrent_processing(input_file):
    with open(input_file, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
    with open(input_file, 'w') as f:
        for line in lines:
            try:
                result = func(line.strip())
            except Exception as e:
                result = -1  # 处理异常情况
            f.write(str(result) + '\n')
            f.flush()

# 多个并发处理
def multiple_concurrent_processing(input_file, max_workers=5, max_requests_per_minute=10):
    with open(input_file, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
        futures = []
        for line in lines:
            future = executor.submit(func, line.strip())
            futures.append(future)
            # 控制每分钟请求量
            if len(futures) % max_requests_per_minute == 0:
                time.sleep(60)
        with open(input_file, 'w') as f:
            for future in as_completed(futures):
                try:
                    result = future.result()
                except Exception as e:
                    result = -1  # 处理异常情况
                f.write(str(result) + '\n')
                f.flush()

# 测试
input_file = 'input.txt'
# 单个并发处理
single_concurrent_processing(input_file)
# 多个并发处理
multiple_concurrent_processing(input_file, max_workers=5, max_requests_per_minute=10)

在上述代码中，func(text)表示需要调用的库函数，根据实际情况进行替换。single_concurrent_processing(input_file)函数实现了单个并发处理，将每行文本逐行处理并写入输入文件。multiple_concurrent_processing(input_file, max_workers, max_requests_per_minute)函数实现了多个并发处理，使用线程池来实现并发处理，同时控制每分钟的请求量。

注意：在多个并发处理中，控制每分钟请求量的实现方式是通过添加time.sleep(60)来实现的。这意味着每处理max_requests_per_minute个请求后，会暂停60秒，以控制请求速率。如果需要更精确的控制，可以使用更高级的工具，例如asyncio和aiohttp来实现