跨境电商发展对中国农产品国际贸易的影响：基于 2008-2021 年面板数据的实证研究

跨境电商发展对中国农产品国际贸易的影响：基于 2008-2021 年面板数据的实证研究

本研究基于 2008 年至 2021 年中国 31 个省份的面板数据，重点分析了跨境电商发展对农产品国际贸易的影响。研究选取农产品进出口交易额作为被解释变量，跨境电商交易额作为解释变量，跨境电商综试区数量作为调节变量，并控制了工业增加值、地区人口密度、财政支出、城镇人口比重以及货物进出口总额等因素。

数据处理方面，对于缺失的数据，采用插值法等方法进行了补充，并利用主成分分析法进行了测量。

为了检验跨境电商发展对农产品国际贸易的影响，我们采用如下模型 (1) 进行实证分析：

AIA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit

AEA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit

其中：

• AIA1 代表农产品进口额对数值
• AEA1 代表农产品出口额对数值
• CBETA 代表跨境电商交易额对数值
• tj 代表跨境电商综试区数量
• ID 代表工业增加值/地区生产总值
• PD 代表地区总人口数/地区行政区划面积
• GID 代表财政支出/地区生产总值
• IL 代表城镇人口/总人口
• DOOTO 代表(货物进出口总额*美元对人民币汇率)/地区生产总值
• αi 是个体固定效应，捕捉个体间的不可观测因素对因变量的影响
• εit 是误差项，表示模型中未观测到的其他因素对因变量的影响

该模型是一个双固定效应模型。 模型中的个体固定效应 αi 捕捉了个体之间的不可观测因素对因变量的影响，时间固定效应捕捉了时间上的不可观测因素对因变量的影响。

本研究的结论将为政府制定促进跨境电商发展、推动农产品国际贸易的政策提供理论依据和实践参考。