如果我现在有每个人每天收到评论的数量的数据根据这些数据计算出了均值和标准差并构建出这些数据的正态分布X。如果后续生成60天数据且为非负数这些数据组成的分布要满足正态分布X如何用pyhon代码构建

要生成满足正态分布X的60天数据，你可以使用Python中的NumPy库来生成随机数。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 均值和标准差
mean = 10  # 假设均值为10
std = 2    # 假设标准差为2

# 生成60天数据
days = 60
data = np.random.normal(mean, std, days)

# 确保数据为非负数
data = np.abs(data)

print(data)

在上述代码中，我们使用np.random.normal()函数生成了一个60天的数据，其中mean表示均值，std表示标准差。然后我们使用np.abs()函数将数据转换为非负数。

你可以根据实际情况调整mean和std的值，以适应你的数据。