要讀取Excel檔案中的數據並進行降序排序,可以使用pandas庫。然後,使用matplotlib庫繪製折線圖顯示數據。

首先,需要安裝pandas和matplotlib庫。可以使用以下命令進行安裝:

pip install pandas
pip install matplotlib

然後,可以使用以下程式碼讀取Excel檔案中的數據並進行降序排序:

import pandas as pd

# 讀取Excel檔案
data = pd.read_excel('D:/大學/大二/下學期/數據可視化/期末作業/數據整理/2014-2022發文數據.xlsx')

# 將'發文次數'進行降序排序
sorted_data = data.sort_values(by='發文次數', ascending=False)

# 顯示排序後的數據
print(sorted_data)

接下來,可以使用以下程式碼繪製折線圖並顯示中文字元:

import matplotlib.pyplot as plt

# 設置中文字元顯示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 繪製折線圖
plt.plot(sorted_data['日期'], sorted_data['發文次數'])

# 添加標題和軸標籤
plt.title('2014-2022發文次數')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('發文次數')

# 顯示圖形
plt.show()

這樣就可以讀取Excel檔案中的數據並進行降序排序,然後使用折線圖進行可視化,並在圖上顯示中文字元

讀取在D大學大二下學期數據可視化期末作業數據整理2014-2022發文數據xlsx裏的數據並對檔案中的’ 發文次數’進行降序用折線圖顯示進行可視化 可視化圖上要顯示中文字元

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