python读取excel文档某一列数据分别分类并统计数量显示统计数据使用pca算法做散点图最简单做法

以下是一个简单的Python代码示例，可以读取Excel文档中的某一列数据，并将其分类并统计数量，最后使用PCA算法绘制散点图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.decomposition import PCA

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取某一列数据
data = df['column_name']

# 分类并统计数量
counts = data.value_counts()

# 显示统计数据
print(counts)

# 使用PCA算法进行降维
pca = PCA(n_components=2)
data_pca = pca.fit_transform(data.values.reshape(-1, 1))

# 绘制散点图
plt.scatter(data_pca[:, 0], data_pca[:, 1])
plt.show()

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，具体实现可能需要根据实际情况进行修改和优化。另外，需要安装pandas、matplotlib和scikit-learn库才能运行此代码