写一个python脚本使用pandas库将第3列的日期格式2023-06-11T042056007Z替换为UNIX时间戳将qat-training-data-middlecsv文件中的每行按该行第4列的数字数N打印N次且时间戳递增。最后输出到outputcsv

以下是实现该功能的Python脚本：

import pandas as pd
import time

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('qat-training-data-middle.csv')

# 将第3列的日期格式替换为UNIX时间戳
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).astype(int) // 10**9

# 创建输出DataFrame
output_df = pd.DataFrame(columns=['date', 'text'])

# 遍历每行数据
for index, row in df.iterrows():
    text = str(row['text'])
    n = int(row['n'])
    
    # 按第4列的数字数N打印N次
    for i in range(n):
        # 生成递增的时间戳
        timestamp = row['date'] + i
        
        # 添加到输出DataFrame
        output_df = output_df.append({'date': timestamp, 'text': text}, ignore_index=True)

# 输出到output.csv
output_df.to_csv('output.csv', index=False)

请确保脚本文件与qat-training-data-middle.csv在同一目录下，并且已经安装了pandas库。运行脚本后，将会生成一个名为output.csv的文件，其中包含按要求生成的数据