springboot 使用线程池开发一个并行处理分页数据的代码每次读取500条提交任务到线程池异步完成更新怎么解决每次读的数据既不重复也不缺失？以及如何应对更新失败后需要重试的问题？代码演示

下面是一个简单的示例代码，使用线程池并行处理分页数据：

@Service
public class DataUpdateService {
    private static final int PAGE_SIZE = 500;
    private static final int MAX_RETRY_TIMES = 3;

    @Autowired
    private DataRepository dataRepository;

    @Autowired
    private ExecutorService executorService;

    public void updateData() {
        int page = 0;
        while (true) {
            List<Data> dataList = dataRepository.findByPage(page, PAGE_SIZE);
            if (dataList.isEmpty()) {
                break;
            }
            updateDataList(dataList);
            page++;
        }
    }

    private void updateDataList(List<Data> dataList) {
        List<Future<Boolean>> futures = new ArrayList<>();
        for (Data data : dataList) {
            futures.add(executorService.submit(() -> updateDataItem(data)));
        }
        for (Future<Boolean> future : futures) {
            try {
                if (!future.get()) {
                    retryUpdate(future);
                }
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                // handle exception
            }
        }
    }

    private boolean updateDataItem(Data data) {
        // update data item
        boolean success = dataRepository.update(data);
        if (!success) {
            throw new RuntimeException("Update failed");
        }
        return true;
    }

    private void retryUpdate(Future<Boolean> future) {
        int retryTimes = 0;
        while (retryTimes < MAX_RETRY_TIMES) {
            try {
                if (future.get()) {
                    break;
                }
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                // handle exception
            }
            retryTimes++;
        }
        if (retryTimes == MAX_RETRY_TIMES) {
            // handle retry failed
        }
    }
}

在上述代码中，我们使用了一个 DataRepository 来获取分页数据。由于每次读取500条数据，所以我们可以通过 page 参数来确定从哪一页开始读取数据。在 updateDataList 方法中，我们使用线程池异步提交任务，每个任务对应一个数据项的更新操作。如果更新操作失败，我们会抛出一个运行时异常，表示需要进行重试。在 retryUpdate 方法中，我们会不断地进行重试，直到更新操作成功或达到最大重试次数。如果最终重试失败，则需要进行相应的处理。

至于如何保证每次读取的数据既不重复也不缺失，这里有两种方案：

1. 使用数据库的 LIMIT 和 OFFSET 子句来实现分页查询，确保每次读取的数据是连续的。在这种情况下，需要注意在多线程环境下可能会有并发问题，需要进行相应的加锁。

2. 不使用 LIMIT 和 OFFSET 子句，而是通过上一次查询的最后一条记录来确定下一次查询的起始位置。在这种情况下，需要保证每次查询的数据是按照某个顺序排列的，比如按照主键升序排列。如果数据量比较大，可能需要进行多次查询来保证数据的完整性