基于Python开发管道缺陷检测软件使其能够导入视频数据进行观看在播放到有缺陷的视频帧时能进行快速截屏并输出当前视频帧所在视频位置；在该视频帧上进行人工判别判别内容包括缺陷种类和缺陷位置；将这些缺陷信息包括缺陷图片打包成表格形式的Word文档；最终的成果数据还包含当前缺陷帧在视频的具体位置、该段缺陷所属的具体路段和管道编号等对结果进行分析。

实现这个软件需要涉及到以下几个方面的技术：

1. 视频处理技术：使用Python中的OpenCV库对视频进行读取、播放和截屏等操作。

2. 图像处理技术：使用OpenCV库对截屏的图片进行预处理，如缩放、裁剪、灰度化、二值化等，以便于人工判别。

3. Word文档生成技术：使用Python中的docx库生成表格形式的Word文档，并将缺陷信息和图片插入到表格中。

4. 数据分析技术：使用Python中的pandas库对成果数据进行分析和统计，如缺陷种类的分布、缺陷位置的分布、缺陷密度等。

5. GUI界面设计技术：使用Python中的GUI库（如Tkinter、PyQt等）设计用户交互界面，以便于用户进行操作和反馈。

综上所述，开发这个软件需要具备一定的Python编程基础和相关技术的掌握，如OpenCV、docx、pandas等库的使用，以及GUI界面设计和数据分析等方面的知识。同时还需要具备一定的管道缺陷检测领域的专业知识，以便于软件的功能和效果能够符合实际需求。