基于Python开发管道缺陷检测软件使其能够导入视频数据进行观看在播放到有缺陷的视频帧时能进行快速截屏并输出当前视频帧所在视频位置；在该视频帧上进行人工判别判别内容包括缺陷种类和缺陷位置；将这些缺陷信息包括缺陷图片打包成表格形式的Word文档；最终的成果数据还包含当前缺陷帧在视频的具体位置、该段缺陷所属的具体路段和管道编号等。

实现上述功能，可以参考以下步骤：

1. 导入视频数据，可以使用Python的OpenCV库进行视频读取和播放。

2. 在播放视频时，可以使用OpenCV库的截屏功能快速截取当前视频帧，并输出当前视频帧所在视频位置。

3. 在截取的视频帧上进行人工判别，可以使用Python的图像处理库Pillow进行缺陷种类和缺陷位置的标注。

4. 将缺陷信息包括缺陷图片打包成表格形式的Word文档，可以使用Python的docx库实现。

5. 最终的成果数据还包含当前缺陷帧在视频的具体位置、该段缺陷所属的具体路段和管道编号等，可以使用Python的pandas库进行数据处理和整理。

6. 整合以上功能，开发出基于Python的管道缺陷检测软件，实现视频数据导入、播放和截屏、人工标注缺陷、缺陷信息输出等功能。