Python Excel 数据分类统计与饼图展示

以下是一个 Python 代码示例，用于对 Excel 文档中某一列数据进行分类，统计每类的数量并显示数据统计结果，最后显示饼图:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文档
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照某一列数据进行分类，统计数量
counts = df['Category'].value_counts()

# 显示数据统计结果
print(counts)

# 显示饼图
plt.pie(counts, labels=counts.index)
plt.show()

其中，'example.xlsx' 是要读取的 Excel 文档的文件名，'Category' 是要进行分类和统计的列的列名。在这个示例中，我们使用了 pandas 库来读取 Excel 文档，并使用 value_counts() 函数来对数据进行分类和统计。最后，使用 matplotlib 库中的 pie() 函数来绘制饼图。