Python Excel数据分类统计与图表展示

以下是一个Python代码示例，用于对Excel文档中的某一列数据进行分类，统计每类的数量并显示数据统计结果，并设置坐标名称：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对某一列数据进行分类并统计每类的数量
counts = df['Column_Name'].value_counts()

# 显示数据统计结果
print(counts)

# 设置坐标名称
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Count')

# 绘制柱状图
plt.bar(counts.index, counts.values)

# 显示图形
plt.show()

其中，'data.xlsx'是Excel文件名，'Column_Name'是需要进行分类统计的列名，可以根据实际情况进行修改。运行代码后，会输出每个类别的数量，并绘制出柱状图显示结果。