一、课程考核要求本课程是人工智能技术服务专业的专业核心课程是校企合作开发的基于工作过程的课程。该课程要求学生掌握深度学习的基础理论、经典网络模型和参数优化方法包括：全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等网络模型。深入理解深度学习中的各种经典算法并能够在实际场合中正确运用到这些算法能够选择合适的模型解决现实问题。二、课程考核形式以综合课程设计为课程考核形式充分利用所学知识和技能培养学生提出

四、评分标准评分项评分标准数据准备 10分数据可视化 10分数据预处理 10分创建模型 20分编译、训练模型 20分模型评估与预测 20分模型训练过程可视化 10分使用预训练模型进行图片识别（拔高） 10分

总分100分

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