在使用 PyTorch 进行深度学习训练时,需要将模型和数据移到 GPU 上进行计算,以加速训练。但是,在代码中需要注意,当指定设备类型时需要使用 PyTorch 支持的设备类型字符串,如 'cpu'、'cuda' 等。如果出现错误的设备类型字符串,就会出现上述报错信息,提示设备类型不正确。因此,我们在使用 PyTorch 进行深度学习训练时,需要注意设备类型的正确指定,并及时检查代码中的错误。

根据下面报错信息给出心得体会:---------------------------------------------------------------------------RuntimeError Traceback most recent call lastCell In12 line 6 4 data_loader =

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