什么是离散系数?为什么要计算离散系数?

离散系数（Coefficient of Variation）是统计学中用来衡量随机变量离散程度的一种统计指标，它是标准差和平均值之比，用公式表示为：CV=σ/μ，其中σ为标准差，μ为平均值。离散系数越大说明随机变量的离散程度越大，反之亦然。

计算离散系数的目的在于比较不同数据集的离散程度，因为标准差本身受到平均值的影响，当不同数据集的平均值不同时，标准差的大小并不能直接反映离散程度的大小。而离散系数对平均值的影响较小，能更准确地比较不同数据集的离散程度，从而更好地了解数据的特征，进行科学的比较和分析。

离散系数的应用非常广泛，例如金融领域中，用来比较不同股票的风险程度；医学领域中，用来比较不同药物疗效的稳定性等。在实际生活中，我们也可以通过计算离散系数来比较不同物品或服务的品质稳定性，从而更好地做出选择。