在python中用cv2对输入图片进行自适应二值化

可以使用cv2.adaptiveThreshold()函数来对输入图片进行自适应二值化，具体代码如下：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg', 0)

# 自适应二值化
thresh = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.adaptiveThreshold()函数的参数解释如下：

• img：输入图片
• 255：二值化时的最大值
• cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C：自适应方法，表示使用均值作为阈值
• cv2.THRESH_BINARY：二值化类型，表示大于阈值的像素值为最大值，小于阈值的像素值为0
• 11：每个像素点用来计算阈值的区域大小
• 2：阈值减去均值后的偏移量

运行代码后，会弹出一个窗口显示处理后的图片