介绍一下Darknet19

Darknet19是一个深度卷积神经网络，用于图像识别和分类任务。它是由Joseph Redmon在2016年开发的，是YOLO（You Only Look Once）目标检测算法的基础网络之一。

Darknet19网络结构由19个卷积层和5个池化层组成。它使用LeakyReLU激活函数，具有较小的参数量和较快的计算速度。Darknet19在ImageNet数据集上表现良好，可以达到74.1%的Top-1准确率和91.8%的Top-5准确率。

除了作为YOLO的基础网络之一，Darknet19还被广泛用于其他计算机视觉任务，如人脸识别、行人检测和图像分割等。