LMMSE估计的均方误差matlab仿真

以下是LMMSE估计的均方误差的Matlab仿真代码：

% 生成信号
N = 1000; % 信号长度
x = randn(1,N); % 随机高斯信号

% 生成噪声
sigma2 = 0.5; % 噪声方差
w = sqrt(sigma2)*randn(1,N); % 随机高斯噪声

% 生成观测信号
y = x + w; % 观测信号

% 计算LMMSE估计
% 信号的先验分布为高斯分布，均值为0，方差为1
% 观测噪声的方差为sigma2
Rxx = 1; % 信号的自相关函数
Ryy = Rxx + sigma2; % 观测信号的自相关函数
rxy = Rxx; % 信号和观测信号的互相关函数
LMMSE = rxy/Ryy*y; % LMMSE估计

% 计算均方误差
mse = mean((x-LMMSE).^2);

disp(['LMMSE估计的均方误差为：', num2str(mse)]);

在这个示例中，我们生成了一个随机的高斯信号x，然后添加了随机高斯噪声w，得到观测信号y。然后，我们使用LMMSE估计来估计信号x的值，并计算估计值与原始信号之间的均方误差。