润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化。BPNN模型由输入层、隐含层和输出层3部分组成其基本网络结构如图4-3所示。BPNN算法首先将输入变量传播至隐含层进行处理后再传向输出层若得不到期望输出则将误差信号反向传播到隐含层中重复上述过程使损失函数梯度下降直至网络损失收敛并达到最小。
BPNN模型包括输入层、隐含层和输出层，其基本网络结构如图4-3所示。BPNN算法通过将输入变量传递至隐含层进行处理，再传递至输出层，以实现期望输出。如果输出不符合期望，误差信号将反向传播到隐含层，重复该过程，使损失函数梯度下降，直至网络损失收敛并达到最小值。
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