增大卷积核的感受野有利于卷积神经网络模型提取更加丰富的特征信息对么？

是的，增大卷积核的感受野可以有利于卷积神经网络模型提取更加丰富的特征信息。通过增大卷积核的感受野，可以使卷积层覆盖更大的空间范围，从而更好地捕捉图像中的上下文信息和全局特征。这将有助于提高模型的性能和准确性。同时，增大卷积核的感受野还可以减少网络层数，从而减少模型的计算量和参数数量，提高模型的效率和速度。因此，在卷积神经网络模型设计中，增大卷积核的感受野是一种常见的优化方法。