改写下段文字让其语句更加通顺、有逻辑：图35可以看出4种方法的AIC与BIC取值范围都在-280～0之间其在空间上的分布大致相同。在文山州西部、北部、东北部等区域4种拟合方法的AIC与BIC的计算值均比较高而在植被覆盖较少耕地较多的东南部等地区计算结果相对较低表明在森林、灌木地、湿地这种植被覆盖度高的地区NDVI拟合重建效果好。其中SGDST的AIC与BIC低值区的分布最大D-L的低值区占比最少故

根据图3.5的结果显示，4种拟合方法的AIC和BIC的取值范围都在-280到0之间，且它们在空间上的分布大致相同。在文山州西部、北部和东北部等区域，这4种方法的AIC和BIC计算值普遍较高；相反，在植被覆盖较少、耕地占比较高的东南部等地区，这些计算结果相对较低。这表明在森林、灌木地和湿地这种植被覆盖度高的地区，NDVI拟合重建的效果更好。具体来说，SGDST方法的AIC和BIC低值区的分布最广，而D-L方法的低值区占比最少。因此，总体而言，SGDST法对文山地区的重建效果优于其他3种方法。