上一节实现了漏洞知识图谱本节要在漏洞知识图谱的基础上进行基于表述学习的推理请详细表达这句话

在上一节中，我们已经构建了一个漏洞知识图谱，其中包含了大量的漏洞信息和漏洞之间的关系。本节的目标是在这个漏洞知识图谱的基础上，使用表述学习技术进行推理。具体来说，我们会使用一些深度学习模型，如图神经网络或变换器，对漏洞知识图谱中的实体和关系进行编码，并将它们映射到一个低维向量空间中。这样，我们就可以在向量空间中对漏洞知识图谱中的实体进行相似性计算和向量运算，从而推理出新的漏洞信息或预测新的漏洞风险。总之，本节的目标是通过表述学习技术，利用漏洞知识图谱中的信息，实现更高效、更准确的漏洞推理。