有两个99的矩阵以33为窗口用matlab计算两个矩阵窗口标准差加权后的结果加权系数为05

假设两个矩阵分别为A和B，则可以使用matlab中的std2函数计算每个3*3窗口的标准差，然后将两个矩阵对应窗口的标准差进行加权平均，加权系数为0.5。具体实现代码如下：

A = rand(9, 9); % 生成随机矩阵A
B = rand(9, 9); % 生成随机矩阵B
w = 0.5; % 加权系数

% 计算A矩阵每个3*3窗口的标准差
std_A = std2(im2col(A, [3 3], 'sliding'));

% 计算B矩阵每个3*3窗口的标准差
std_B = std2(im2col(B, [3 3], 'sliding'));

% 将两个矩阵对应窗口的标准差进行加权平均
result = (w * std_A + (1 - w) * std_B);

其中，im2col函数可以将矩阵按照指定大小的窗口进行划分，并将每个窗口转换成列向量，便于后续计算。'sliding'表示窗口按照滑动窗口的方式进行划分，即每个窗口的位置可以重叠。