数据量很大时训练集测试集比例应怎么划分
当数据量很大时，可以考虑将训练集和测试集的比例划分为 8:2 或者 9:1，即训练集占总数据量的 80% 或者 90%，测试集占总数据量的 20% 或者 10%。这样可以保证训练集的数据量足够大，可以更好地训练模型，同时测试集的数据量也足够大，可以更准确地评估模型的性能。当然，具体的划分比例还要根据具体的问题和数据集来确定。
原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/bAly 著作权归作者所有。请勿转载和采集!
安全问答是一个知识全球问答,包含丰富的问答知识
当数据量很大时，可以考虑将训练集和测试集的比例划分为 8:2 或者 9:1，即训练集占总数据量的 80% 或者 90%，测试集占总数据量的 20% 或者 10%。这样可以保证训练集的数据量足够大，可以更好地训练模型，同时测试集的数据量也足够大，可以更准确地评估模型的性能。当然，具体的划分比例还要根据具体的问题和数据集来确定。
原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/bAly 著作权归作者所有。请勿转载和采集!