根据TP、FP、FN、TN能计算出哪些指标

根据TP、FP、FN、TN可以计算以下指标：

1. 精确度（precision）：TP / (TP + FP)，表示预测为正的样本中有多少是真正的正样本。

2. 召回率（recall）：TP / (TP + FN)，表示真正的正样本中有多少被预测为正样本。

3. F1值（F1-score）：2 * precision * recall / (precision + recall)，综合考虑了精确度和召回率。

4. 准确率（accuracy）：(TP + TN) / (TP + FP + TN + FN)，表示预测正确的样本占总样本数的比例。

5. 错误率（error rate）：(FP + FN) / (TP + FP + TN + FN)，表示预测错误的样本占总样本数的比例。

6. 假阳性率（false positive rate，FPR）：FP / (FP + TN)，表示实际为负样本但被预测为正样本的样本占实际负样本总数的比例。

7. 假阴性率（false negative rate，FNR）：FN / (FN + TP)，表示实际为正样本但被预测为负样本的样本占实际正样本总数的比例。

8. 真阳性率（true positive rate，TPR）：TP / (TP + FN)，与召回率等价。

9. 真阴性率（true negative rate，TNR）：TN / (TN + FP)，表示实际为负样本且被预测为负样本的样本占实际负样本总数的比例。