TensorFlow 算法

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，支持各种算法，包括以下几种：

1. 线性回归算法：用于预测连续值的算法，如房价预测等。

2. 逻辑回归算法：用于分类问题，如垃圾邮件分类等。

3. 决策树算法：用于分类和回归问题，如预测股票价格等。

4. 随机森林算法：用于分类和回归问题，如预测房价等。

5. 支持向量机算法：用于分类和回归问题，如预测股票价格等。

6. 卷积神经网络算法：用于图像和语音识别等问题。

7. 循环神经网络算法：用于自然语言处理等问题。

8. 深度学习算法：包括深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

TensorFlow 提供了多种算法的实现，可以根据具体问题选择合适的算法。同时，TensorFlow 支持自定义算法，可以根据自己的需求编写算法。