Python 读取 CSV 表格第二列并找出重复值

可以使用 Pandas 库来读取 CSV 表格并列出所有重复的值。首先，确保已经安装了 Pandas 库。

以下是一个示例代码，展示了如何读取 CSV 表格，并列出所有重复的第二列的值：

import pandas as pd

# 读取 CSV 表格文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 获取第二列的所有值
column_values = df.iloc[:, 1].values

# 找出重复的值
duplicates = df[df.duplicated(subset=[df.columns[1]], keep=False)]

# 列出所有重复的值
duplicate_values = duplicates.iloc[:, 1].unique()

print(duplicate_values)

请将代码中的'your_file.csv'替换为你要读取的 CSV 文件的路径。

这段代码首先使用 pd.read_csv() 函数读取 CSV 文件，并将其存储在一个 DataFrame 对象中。然后，使用 df.iloc[:, 1].values 获取第二列的所有值。接下来，使用 df.duplicated() 函数找出重复的行，其中 subset=[df.columns[1]] 表示只检查第二列的重复。最后，使用 duplicates.iloc[:, 1].unique() 获取重复的第二列的唯一值。

运行代码后，将会打印出所有重复的第二列的值。