梅森旋转算法的伪随机数生成器，在1-33中得出6个不重复的随机数，

以下是使用梅森旋转算法的伪随机数生成器来得出6个不重复的1-33之间的随机数的Python代码：

import random

# 初始化梅森旋转算法的种子
def init_genrand(seed):
    global MT, index
    MT = [0] * 624
    MT[0] = seed
    for i in range(1, 624):
        MT[i] = (1812433253 * (MT[i - 1] ^ (MT[i - 1] >> 30)) + i) & 0xffffffff
    index = 624

# 生成下一个32位随机数
def genrand_int32():
    global MT, index
    if index >= 624:
        for i in range(624):
            y = (MT[i] & 0x80000000) + (MT[(i + 1) % 624] & 0x7fffffff)
            MT[i] = MT[(i + 397) % 624] ^ (y >> 1)
            if y % 2 != 0:
                MT[i] = MT[i] ^ 0x9908b0df
        index = 0
    y = MT[index]
    y = y ^ (y >> 11)
    y = y ^ ((y << 7) & 0x9d2c5680)
    y = y ^ ((y << 15) & 0xefc60000)
    y = y ^ (y >> 18)
    index += 1
    return y & 0xffffffff

# 生成1-33之间的随机整数
def randint_1_33():
    return genrand_int32() % 33 + 1

# 生成6个不重复的随机数
def generate_numbers():
    numbers = set()
    while len(numbers) < 6:
        numbers.add(randint_1_33())
    return sorted(numbers)

# 初始化种子并生成6个随机数
init_genrand(random.randint(0, 2**32-1))
numbers = generate_numbers()

# 输出结果
print(numbers)

这里使用了Python的set集合来保证生成的6个随机数不重复。你可以修改代码中的随机数范围和生成的数目来适应不同的需求。