样本方差：定义、计算和意义 - 统计学解释

样本方差是描述一组数据离散程度的统计量。它衡量了数据集中个体观测值与其均值之间的差异程度。样本方差计算的步骤如下：

1. 计算每个观测值与均值之差（称为离差）。
2. 对每个离差进行平方。
3. 求平方后的离差的平均值，即为样本方差。

样本方差的数值越大，表示数据集中的个体观测值离均值越远，数据的离散程度也就越大；反之，数值越小则表示数据集中的个体观测值离均值越近，数据的离散程度也就越小。样本方差常用符号σ²表示。