样本的方差是指一组数据的离散程度的度量。它表示每个数据点与平均值之间的差异程度,可以衡量数据的分散程度。

计算样本方差的步骤如下:

  1. 计算样本的平均值。
  2. 对每个数据点,计算它与平均值的差值。
  3. 对每个差值进行平方。
  4. 将所有平方差值相加。
  5. 将总和除以样本的个数减1,即可得到样本的方差。

样本方差可以通过以下公式表示: s^2 = Σ(xi-x̄)^2 / (n-1)

其中,s^2表示样本的方差,xi表示每个数据点,x̄表示样本的平均值,Σ表示求和,n表示样本的个数。

样本方差是统计学中常用的概念,可以帮助分析数据的分布和离散程度。


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