你是一名python web开发者，需要实现如下功能：web端通过公式编辑器，配置简单的大于、小于、等于等公式，后端通过配置的公式，生成查询数据库sql，请使用python实现该功能

实现该功能，可以通过以下步骤：

1. 创建一个web应用，用于提供公式编辑器和查询功能。

2. 在web应用中，使用一个公式编辑器，让用户输入公式。可以选择一些现成的公式编辑器库，比如MathQuill、KaTeX等。

3. 解析公式，生成查询条件。可以使用Python的表达式解析库，比如SymPy、Pyparsing等。将公式转换为查询条件，可以使用AST（抽象语法树）等技术。

4. 根据查询条件，生成SQL语句。可以使用Python的ORM库，比如SQLAlchemy、Peewee等。将查询条件转换为SQL语句，可以使用QueryBuilder等库。

5. 执行SQL语句，查询数据库。可以使用Python的数据库连接库，比如psycopg2、MySQLdb等。将查询结果返回给web应用，可以使用Flask、Django等web框架的视图函数。

下面是一个简单的示例，演示如何使用Flask实现该功能：

from flask import Flask, request, jsonify
from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy.orm import Session

app = Flask(__name__)

# 数据库连接配置
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost/mydatabase')
Base = automap_base()
Base.prepare(engine, reflect=True)
Table = Base.classes.mytable

@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
    # 解析公式，生成查询条件
    formula = request.json['formula']
    expr = parse_expr(formula)
    condition = str(expr)

    # 生成SQL语句，查询数据库
    session = Session(engine)
    rows = session.query(Table).filter(condition).all()
    session.close()

    # 返回查询结果
    result = []
    for row in rows:
        result.append(row.__dict__)
    return jsonify(result)

在上面的代码中，我们使用了Flask框架，创建了一个名为query的路由，用于接收POST请求。请求中包含一个JSON对象，其中包含公式字符串。我们解析公式字符串，生成查询条件。然后使用SQLAlchemy ORM库，生成SQL语句，查询数据库。最后，将查询结果转换为JSON格式，返回给web应用。

需要注意的是，上面的示例只是一个简单的示例，实际应用中需要考虑更多的错误处理、安全性等问题。